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Gest?o da qualidade eleva desempenho e seguran?a no software Dino Valor Econ?mico.txt

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20 Sep 2025(atualizado 20/09/2025 às 02h31)

à medida que a tecnologia evolui, a complexidade dos sistemas de software cresce de forma exponencia

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Gest?o da qualidade eleva desempenho e seguran?a no software Dino Valor Econ?mico.txt

à medida que a tecnologia evolui,?odaqualidadeelevadesempenhoeseguran?anosoftwareDinoValorEcon?jogar na quina com 15 dezenas a complexidade dos sistemas de software cresce de forma exponencial, tornando a gest?o da qualidade um elemento indispensável no ciclo de desenvolvimento. Garantir que produtos sejam confiáveis, seguros e aderentes a normas internacionais é um desafio crescente. Segundo relatórios recentes, até 75% dos projetos de software est?o em risco de falha, devido à má gest?o, incluindo planejamento inadequado, falta de alinhamento com stakeholders e outros problemas comuns que comprometem requisitos funcionais, qualidade e prazos de entrega, conforme detalha o artigo da MyDigiCode (2025). A garantia da qualidade de software (Quality Assurance – QA) compreende um conjunto de práticas sistemáticas aplicadas desde as fases iniciais do desenvolvimento para assegurar a conformidade com padr?es estabelecidos. Normas como a ISO/IEC 25010, que define atributos de qualidade para produtos de software, e frameworks como o Capability Maturity Model Integration (CMMI) e o Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) estruturam processos que promovem a avalia??o contínua e o aprimoramento das entregas. Esses referenciais permitem padronizar procedimentos, reduzir erros e aumentar a previsibilidade dos resultados. A ausência de gest?o estruturada de qualidade pode gerar consequências significativas. O blog da Black Duck destaca que a falta de detec??o precoce de bugs no ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) aumenta o risco de falhas críticas, vulnerabilidades e impactos financeiros elevados, pois os custos de corre??o crescem exponencialmente conforme o defeito é identificado em fases posteriores. Quando encontrados tardiamente, como na fase de produ??o, os bugs podem multiplicar os gastos de remedia??o em até 100 vezes ou mais em compara??o com a detec??o na fase de requisitos ou design, conforme as estimativas clássicas de Barry Boehm e outros estudos citados no artigo da Black Duck sobre custos de corre??o de bugs no SDLC. O investimento em qualidade é também um fator estratégico. Práticas de QA podem mitigar riscos associados a sistemas mal geridos por meio de tendências como AI-driven automation, reduzindo interrup??es e aumentando a satisfa??o do usuário final. No Brasil, a ado??o dessas práticas está crescendo no mercado nacional, com o mercado de AI projetado para atingir US$ 4.5 bilh?es em 2024 e uma taxa de crescimento anual composta de 30.4% até 2030, impulsionada por aplica??es em setores como saúde, finan?as e manufatura, alinhada a tendências estratégicas em engenharia de software, conforme detalha o relatório da Statista sobre Artificial Intelligence in Brazil (2024). Entre as abordagens mais utilizadas para elevar a qualidade, destacam-se metodologias ágeis, integra??o e entrega contínua (CI/CD), automa??o de testes, DevOps e monitoramento proativo de aplica??es. Essas práticas favorecem ciclos iterativos mais curtos, maior colabora??o entre equipes multidisciplinares, e detec??o antecipada de falhas por meio de automa??o contínua e pipelines integrados, permitindo ajustes rápidos e eficientes para melhorar a velocidade e a confiabilidade das implanta??es, conforme detalha o artigo da Red Hat (2025). Nesse contexto, equipes especializadas vêm se consolidando como elemento estratégico para assegurar desempenho, seguran?a e conformidade de sistemas. O Quality Assurance Squad é um exemplo, reunindo profissionais, ferramentas e metodologias voltadas à aplica??o de padr?es globais de qualidade, como ISO/IEC 25010, CMMI, SWEBOK, ITIL e MPS.BR. Empresas de TI, como a T2S, oferecem essa estrutura de forma integrada, realizando análises técnicas detalhadas, definindo indicadores-chave de desempenho (KPIs), implementando controles de qualidade e promovendo treinamentos contínuos. Essa atua??o se prop?e a garantir entregas consistentes, alinhadas às melhores práticas internacionais e adaptadas ao contexto brasileiro, fomentando uma cultura organizacional orientada à melhoria contínua e à inova??o. Para Marcelo Rosa, CTO da T2S, "a gest?o estruturada da qualidade é um pilar essencial para o sucesso dos projetos de software. Ao unir padr?es globais e práticas adaptadas à realidade brasileira, conseguimos garantir que cada entrega mantenha alto desempenho, seguran?a e aderência a requisitos críticos, refor?ando a confian?a do cliente e assegurando vantagem competitiva em um mercado cada vez mais exigente".

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