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IA agêntica é o passo seguinte na digitaliza??o das empresas Média é Mais Valor Econ?mico.txt

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19 Sep 2025(atualizado 19/09/2025 às 03h32)

Depois da populariza??o do ChatGPT, servi?o de inteligência artificial da OpenAI que cria conteúdos

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Depois da populariza??o do ênticaéopassoseguintenadigitaliza??odasempresasMédiaéMaisValorEcon?friends slot machineChatGPT, servi?o de inteligência artificial da OpenAI que cria conteúdos a partir de comandos em linguagem natural, o uso do termo IA se propagou como fogo pelas empresas que já estavam digitalizadas e usavam processamento de dados com alguma inteligência analítica. Mas entender o passo mais avan?ado da IA atualmente, as IA agêntica, é outra história. “As médias empresas já est?o usando IA, mas n?o conseguem avan?ar nesse campo, pois ainda esbarram na falta de profissionais capacitados”, diz o especialista Gustavo Donato, da Funda??o Dom Cabral. “Eu acredito que a IA agêntica será para todos. Mas as empresas ter?o de aprender como usá-la e ter?o de criar seus próprios agentes”, afirma ao Valor Andreas Welsch, especilaista alem?o que vive nos Estados Unidos , é autor do livro "AI Leadership Handbook" e uma das "top voices" do LinkedIn no mundo sobre o assunto. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'organic-thumbs-feed-01-stream', container: 'taboola-mid-article-saiba-mais', placement: 'Mid Article Saiba Mais', target_type: 'mix' }); Essa modalidade de IA mais avan?ada tomará decis?es mais aut?nomas e a??es para atingir um objetivo. Ela é alimentada pela mesma funcionalidade do ChatGPT, ou seja, grandes modelos de linguagem (LLM, na sigla em inglês), que s?o modelos de inteligência artificial treinados com grandes quantidades de dados de texto para entender e gerar linguagem humana -- mas a diferen?a é que esta IA Agêntica planeja, executa e adapta tarefas complexas com a mínima interven??o humana. Como faz isso? Usando ferramentas, aprendendo com o meio e colaborando com outros agentes. Essas AI Agênticas podem ser ‘instaladas’ de duas formas, segundo o americano Ian Barkin, empreendedor e especialista em agentes de IA e automa??o para pequenas e médias empresas. “Como um fluxo de trabalho em que colaboradores definem os passos do processo, como por exemplo ‘fa?a o login no portal da companhia, baixe todas as faturas, extraia informa??es delas e se o valor for mais baixo que R$ 5 mil e as categorias delas est?o corretas, aprove-as’”, afirma. Ou dando autonomia às AI Agênticas, para que pesquisem, por exemplo, dados de mercado dos competidores da empresa, busquem fontes adicionais e preparem um relatório para enviar ao CEO toda segunda-feira. O ChatGPT n?o faz isso dessa forma mais aut?noma. Tarefas mais simples de IA agênticas podem ser iniciadas por médias empresas. “Existem várias plataformas de fluxo de trabalho dessas IAs que precisam de baixa codifica??o ou nenhuma, que trabalham com poucos dados. Como automatiza??o de gerenciamento de mídia social, aprimoramento de 'leads' para o negócio e desenvolvimento de vendas. Criar agentes mais complexos vai requerer dados específicos da empresa, procedimentos padr?es já estabelecidos e acesso a sistemas do negócio como um todo”, observa Welsch. Barkin ressalta que o uso de IA agêntica é possível a empresas que estejam dispostas a "colocar sua casa digital em ordem”. Mas isso n?o significa ter dados perfeitos. “Você n?o precisa digitalizar o passado, você precisa instrumentalizar o presente. O que uma média empresa vai precisar é mudar seu mindset”. Antes de iniciar a cria??o de agentes, segundo o especialista, é preciso certificar-se que o processo da empresa está documentado, é replicável e transparente, e que isso n?o pedirá a contrata??o de uma enorme e nova equipe de TI. “é estudar sua própria opera??o com olhos frescos”. Para o especialista, o melhor jeito de uma empresa dar passos largos, rápidos e seguros é combinando um analista de processos a um arquiteto de automa??o, profissional responsável por desenhar e implementar estratégias automatizadas. “Com isso, essas empresas conseguem dar um 'bootstrap' na inteligência que precisam para empregar agentes em seu processo. E conseguem destravar sua capacidade oculta.” O papel do ser humano nesse processo muda, segundo os dois especialistas. De fazedor de tarefas do dia a dia para diretor de fluxo de trabalhos inteligentes. “Ele deixa de ser um jóquei de 'inbox' para ser um piloto de uma orquestra”, afirma Ian. O profissional, que deve ter experiência no negócio, deve evoluir e fazer reviews, refinar e redirecionar agentes quando necessário.

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