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Tecnologias avan?adas fortalecem vigilancia e combatem amea?as ao bioma amaz?nico Amaz?nia Valor Econ?mico.txt

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24 Sep 2025(atualizado 24/09/2025 às 06h49)

Gomes coordena projeto que usa sensores integrados à IA para detectar amea?as à floresta — Foto: Div

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Tecnologias avan?adas fortalecem vigilancia e combatem amea?as ao bioma amaz?nico Amaz?nia Valor Econ?mico.txt

Gomes coordena projeto que usa sensores integrados à IA para detectar amea?as à floresta — Foto: Divulga??o Satélites capazes de fotografar através das nuvens,?adasfortalecemvigilanciaecombatemamea?asaobiomaamaz?nicoAmaz?niaValorEcon?resultado da loteria federal para consorcio sensores que escutam o barulho das motosserras e algoritmos que antecipam os locais de desmatamento futuro s?o algumas das inova??es tecnológicas brasileiras em desenvolvimento ou já disponíveis para proteger a Amaz?nia. Essas ferramentas podem fortalecer a vigilancia sobre o maior bioma tropical do planeta, se forem adotadas no contexto de políticas públicas efetivas para valoriza??o da floresta em pé. “Precisamos criar uma ponte ideológica entre a tecnologia moderna e a ancestral, e há muitas formas de fazer isso”, defende o superintendente geral da Funda??o Amaz?nia Sustentável (FAS) e professor da Funda??o Dom Cabral (FDC), Virgílio Viana. O conhecimento acumulado pelos amaz?nidas ao longo dos séculos sobre o bioma traz resultados concretos quando combinado ao uso de ferramentas digitais, observa Viana. “Já orientei uma disserta??o em que indígenas fizeram a interpreta??o de dados de satélite, identificando locais onde existem determinadas plantas”, recorda. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'organic-thumbs-feed-01-stream', container: 'taboola-mid-article-saiba-mais', placement: 'Mid Article Saiba Mais', target_type: 'mix' }); Uma iniciativa nesse sentido é a Conex?o Povos da Floresta, que instalou kits de energia solar e internet via satélite em 1,8 mil comunidades amaz?nicas. As tecnologias d?o acesso a cultura, telemedicina, ensino a distancia, sistemas de denúncia e oportunidades de gerar renda. Até o fim de 2025, a meta é conectar 1 milh?o de pessoas em 5 mil comunidades. A rede foi criada pelo Conselho Nacional das Popula??es Extrativistas (CNS) junto com a Coordena??o das Organiza??es Indígenas da Amaz?nia Brasileira (Coiab) e a Coordena??o Nacional de Articula??o das Comunidades Negras Rurais Quilombolas (Conaq). O Sistema de Prote??o da Amaz?nia (Sipam), vinculado ao Ministério da Defesa, centraliza a infraestrutura de monitoramento ambiental da Amaz?nia Legal. Essa rede de inteligência tecnológica integra dados de satélites, radares e sensores em solo para fornecer informa??o qualificada aos tomadores de decis?o. “O Sipam é uma ferramenta estratégica do Estado brasileiro para a seguran?a e a sustentabilidade da Amaz?nia”, define Edileuza de Melo Nogueira, coordenadora de monitoramento ambiental do Censipam, o centro gestor e operacional do sistema. Um salto de qualidade nas informa??es que abastecem essa rede ocorrerá a partir de 2028, data prevista para o lan?amento do satélite CBERS-6, que faz parte do programa de coopera??o Brasil-China. Sua tecnologia de radar de abertura sintética permitirá captar imagens dia e noite, através de nuvens, neblina, fuma?a e chuva. Os dados alimentar?o o Brazil Data Cube, projeto do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) que organiza imagens de sensoriamento remoto em “cubos de dados” multidimensionais. “Temos um índice de acurácia superior a 90% e continuamos em evolu??o constante”, diz o coordenador do programa BiomasBR do INPE, Cláudio Almeida. A PrevisIA, plataforma geoestatística lan?ada em parceria pelo Instituto do Homem e Meio Ambiente da Amaz?nia (Imazon), Microsoft e Fundo Vale, consegue antecipar os locais de derrubada da floresta com até 12 meses de antecedência. O algoritmo usa inteligência artificial para analisar a expans?o da malha viária oficial e clandestina, uma das variáveis mais importantes na predi??o. Segundo estudo do Imazon, 95% do desmatamento acumulado na Amaz?nia se concentra em um raio de 5,5 km das estradas, e 90% das queimadas anuais, a 4 km delas. Nos quatro anos de opera??o da PrevisIA, 78% do desmatamento ocorreu em até 4 km de distancia da área estimada, informa a pesquisadora Alexandra Alves. O Imazon integra a rede internacional de pesquisa colaborativa MapBiomas. “Mapeamos a Amaz?nia com uma série histórica de imagens de satélite de 1985 a 2024, que contribui para a compreens?o das tendências”, explica o analista do instituto Bruno Ferreira. Segundo ele, a regi?o entre Amazonas, Acre e Rond?nia é um polo de agropecuária, onde a derrubada de árvores tem se intensificado nos últimos cinco anos. De acordo com o MapBiomas, nas últimas quatro décadas a Amaz?nia perdeu 13% da vegeta??o nativa, uma área de 52 milh?es de hectares - quase do tamanho da Bahia. O Relatório Anual do Desmatamento no Brasil (RAD 2024) informa que o desmatamento do bioma caiu 70% em compara??o com 2022. Na frente da recupera??o ambiental, a plataforma digital Recooperar, lan?ada pelo Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (Ibama), dá apoio às a??es de fiscaliza??o e licenciamento. A ferramenta foi criada em coopera??o com a empresa Codex e agrega dados das redes de satélites Sentinel, Planet e Landsat. “O objetivo é verificar se os projetos de compensa??o e restaura??o ambiental em áreas degradadas est?o realmente sendo executados”, explica a coordenadora do Centro Nacional de Monitoramento de Informa??es Ambientais (Cenima/Ibama), Nara Pantoja. Já o Projeto Curupira, concebido pelo Laboratório de Sistemas Embarcados (LSE/Hub), da Universidade do Estado do Amazonas (UEA), usa sensores integrados à IA para detectar amea?as à floresta. Dispositivos fixados em árvores se comunicam por radiofrequência até um ponto central, onde os dados seguem para análise. Sua autonomia é de mais de cinco anos. “Identificamos sons de motosserras e tratores e fuma?a de queimadas, disparando alertas quase em tempo real”, relata o coordenador do LSE/Hub, professor Raimundo Cláudio Souza Gomes.

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