Personaliza??o e maior integra??o s?o prioridade do setor bancário Impacting the future Valor Econ?mico.txt
Maioria das empresas ainda usa IA para facilitar tarefas da rotina Inova??o Valor Econ?mico.txt
Joana Meirelles,??oValorEcon?quina concurso 4939 da Finep: financiamentos para difundir IA por mais setores — Foto: Divulga??o O treinamento de um modelo de inteligência artificial (IA) para prever a estrutura de proteínas rendeu o Prêmio Nobel de Química em 2024 a dois executivos do setor de software, Demis Hassabis e John Jumper. Só Jumper tem forma??o como químico. O modelo, AlphaFold, permite antecipar as intera??es de moléculas biológicas e está ajudando na pesquisa de terapias para doen?as como malária, Parkinson e leishmaniose. O avan?o mostra o potencial da IA em processos de inova??o. Essa intera??o ocorre há mais de uma década, possibilitando o uso de grandes quantidades de dados para fazer previs?es e detectar tendências, como a preferência do consumidor por produto X ou Y. Mas, até recentemente, as empresas dependiam de modelos de IA mais rígidos, com execu??o baseada em regras, uso de dados estruturados (como os de uma planilha), com baixa capacidade de aprendizado e resultados restritos a informa??es para relatórios ou orienta??es operacionais. Agora, os modelos de IA aprendem — e recebem aplica??o em novas áreas todos os dias. “Posso interagir com um cliente artificial e ver o que ele acha. Posso simular o que uma popula??o inteira vai querer”, diz Fabio Cozman, coordenador do Centro de Inteligência Artificial da Universidade de S?o Paulo (USP), o C4AI. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({ mode: 'organic-thumbs-feed-01-stream', container: 'taboola-mid-article-saiba-mais', placement: 'Mid Article Saiba Mais', target_type: 'mix' }); Assim como o AlphaFold realiza em dias o trabalho com as proteínas que durava anos, modelos de IA prometem fazer o mesmo com compostos químicos, códigos de computador e projetos de equipamentos e instala??es. Eles podem reproduzir e simular o desempenho de sistemas físicos, os gêmeos digitais. A tecnologia vai multiplicar a capacidade de pesquisa e desenvolvimento das companhias, abrindo a uma era de inova??o em velocidade sem precedentes, segundo o relatório Previs?es de IA para os Negócios 2025, da PwC. Rodrigo Gimenez, da Funda??o Vanzolini: IA ainda precisa chegar aos conselhos — Foto: Divulga??o Num nível mais simples, softwares baseados em LLMs (grandes modelos de linguagem) podem gerar avalia??es de produtos, escrever postagens para redes sociais, analisar intera??es com clientes e automatizar tarefas de documenta??o em setores altamente regulados. Mesmo sem inova??o direta, o resultado é maior produtividade nas organiza??es — e mais recursos para investir em inova??o. No Brasil, a maior parte do mercado ainda faz uso muito modesto da tecnologia. A pesquisa TIC Domicílios, do Comitê Gestor da Internet (CGI.br), aponta que, em 2024, a IA era usada em 13% das empresas, principalmente em tarefas de assistência administrativa, como reda??o de e-mail, ou em campanhas de marketing. A quest?o é crítica ante o potencial da IA. O sociólogo Glauco Arbix, especialista em inova??o, é bem incisivo: logo, n?o vai haver possibilidade de gerar produtos, processos ou negócios novos e competitivos sem IA. Ele dá o exemplo do setor de saúde, com uso de IA para análise de radiografias, identifica??o de tumores ou desenvolvimento de drogas. “Os setores em que o impacto da IA será mais relevante s?o aqueles com desenvolvimentos complexos, custosos e demorados”, acrescenta Marcelo Nakagawa, professor de institui??es como Insper e Funda??o Dom Cabral (FDC). Entre esses setores est?o os de equipamentos de alta precis?o, biotecnologia, química fina e governo. Mas o impacto se estende à reinven??o de setores como constru??o civil. “Na China, empresas automatizaram processos de concep??o, planejamento e execu??o da obra, com uso de sistemas construtivos digitalizados, rob?s e sistemas de gest?o e monitoramento baseados em IA”, exemplifica. Para Alexandre Montoro, diretor-executivo e sócio do BCG, a chegada da GenIA provocou aumento de produtividade em tarefas cotidianas, como avalia??o e cria??o de documentos ou categoriza??o de informa??es. “Agora as empresas come?am a pensar em como inovar, ou se reinventar”, diz. Alexandre Montoro, do BCG: GenIA passa agora para a segunda fase, da reinven??o — Foto: Fernando Mucci/Divulga??o Isso já ocorre em fun??es como atendimento, dada a capacidade de prover experiências baseadas em mais informa??o e personaliza??o do que seria possível apenas com a capacidade humana, e come?a a chegar a áreas como gest?o de pessoas, para fun??es como avalia??o de candidatos ou de performance. O próximo passo no caminho da IA, ainda incipiente, s?o os agentes, programados para tomar decis?es e executar tarefas de forma aut?noma — e com enorme potencial de transformar processos e criar inova??es. Eles poderiam funcionar, por exemplo, como um colega com quem se discute caminhos de inova??o. Rodrigo Gimenez, sócio da consultoria RGCE e coordenador assistente do MBA em estratégia e inova??o com aplica??o de IA da Funda??o Vanzolini, está desenvolvendo um projeto de doutorado que prop?e a cria??o de um agente de IA para analisar dados internos de empresas e simular o comportamento dos concorrentes em análises estratégicas. Mas, por enquanto, a realidade é outra. “Especialistas de IA ainda n?o participam dos comitês de estratégia. Se n?o chegou ao conselho, ainda n?o chegou a lugar nenhum”, pondera Gimenes. Um estudo do BCG mostra o descasamento — grande difus?o de IA para lidar com burocracia e pouca para romper com velhos modelos. Em média, nos 11 países pesquisados, 72% dos funcionários dizem usar IA no trabalho. Mas só 22% das empresas est?o criando novos modelos de negócios baseados em IA. “Estamos em momento de inflex?o, com empresas pensado como se reinventam”, diz Montoro. Será necessário investimento privado e público para difundir esse recurso e aumentar o número de empresas que o usam de forma mais sofisticada. Como em outras áreas sensíveis, um fluxo de capital consistente e bem direcionado tende a mostrar melhores resultados do que tentativas de elevar demais o investimento de forma repentina e a níveis insustentáveis. O investimento em IA generativa no Brasil foi de cerca de US$ 1,85 bilh?o em 2024 e deve crescer 30% neste ano, segundo o Estudo Mercado Brasileiro de Software – Panorama e Tendências 2025, apresentado no início de agosto pela Associa??o Brasileira das Empresas de Software (Abes). Entram nessa conta infraestrutura, software e servi?os relacionados a essa tecnologia. O estudo lista como destaques nas prioridades das empresas, além de IA generativa, o empenho para difundir os agentes de IA e as iniciativas para produtividade e automa??o habilitadas por IA. A pesquisa da Abes é consistente com outras indica??es de tendências feitas pela PwC: as empresas v?o usar a tecnologia de forma mais difusa e integrada por todo o negócio; a análise do valor gerado pela IA precisará se tornar mais sistemática e transparente; os custos relacionados à tecnologia v?o cair muito. Segundo a análise da PwC, 63% das companhias de alto desempenho est?o expandindo seus investimentos em nuvem a fim de maximizar os benefícios da IA generativa. Além disso, as empresas fazem bem em ficar atentas aos planos dos governos federal e estaduais para o setor e as formas de acesso a linhas específicas de investimento e financiamento. “Está sendo desenhado o programa específico para tratar de IA no Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT)”, diz Joana Meirelles, superintendente da área de transforma??o digital e responsável por a??es de IA na Financiadora de Estudos e Projetos (Finep). Virá do FNDCT boa parte dos recursos do Programa Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA), que prevê R$ 13,8 bilh?es para inova??o nas empresas até 2028.
