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Estudo da NTT DATA projeta salto de produtividade com humanos aprimorados por tecnologias NTT DATA Valor Econ?mico.txt

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20 Sep 2025(atualizado 20/09/2025 às 22h10)

A colabora??o entre humanos e inteligência artificial (IA) n?o pertence mais à fic??o científica e j

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‘A convergência entre os mundos físico e digital é tendência irreversível’, diz Flávia Picolo Accenture Valor Econ?mico.txtEstudo da NTT DATA projeta salto de produtividade com humanos aprimorados por tecnologias  NTT DATA  Valor Econ?mico.txt

Estudo da NTT DATA projeta salto de produtividade com humanos aprimorados por tecnologias NTT DATA Valor Econ?mico.txt

A colabora??o entre humanos e inteligência artificial (IA) n?o pertence mais à fic??o científica e já está transformando as pessoas e as formas de trabalho,blindes poker realidade essa que tende a acelerar nos próximos anos. Esse é um dos destaques mapeados pelo Technology Foresight 2025, estudo global da NTT DATA que identificou as tecnologias de maior impacto para os negócios do futuro. A tendência chamada de Humanos Aprimorados prevê um ambiente de trabalho em que as capacidades humanas ser?o expandidas por meio de tecnologias inteligentes, e n?o substituídas por elas. Segundo o estudo, com ferramentas como assistentes digitais, IA generativa (GenAI) e modelos de linguagem multimodal, as empresas n?o só v?o melhorar a produtividade, como também a qualidade, a eficiência e a tomada de decis?o. “Muito além da automa??o de tarefas e otimiza??o de processos, essa tendência prevê uma colabora??o mais sinérgica e integrada entre o humano e a máquina, atuando como uma extens?o do potencial humano na resolu??o de problemas complexos, na criatividade e na inova??o nas organiza??es", afirma Daniela Griecco, diretora de Data & Analytics da NTT DATA. Revolu??o no trabalho De acordo com dados do estudo, hoje mais de 75% das organiza??es já adotam a GenAI, e cerca de 43% dos líderes de tecnologia est?o alocando or?amentos significativos para iniciativas nessa área. Os benefícios também come?am a ser quantificados: essa ferramenta pode reduzir em 40% os erros de codifica??o, melhorar a qualidade de softwares em 25% e gerar economias de custo de 25%. Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) est?o entre os principais propulsores dessa tendência, suportando entradas multimodais, conversas em tempo real e até detec??o de emo??es. Os avatares de IA, por sua vez, est?o avan?ando em realismo e interatividade, possibilitando aplica??es inovadoras em atendimento ao cliente, entretenimento e saúde. Na prática, isso se traduz em assistentes digitais capazes de apoiar e melhorar diversas áreas. No setor automotivo, por exemplo, agentes de IA podem atuar como concierges pessoais, entendendo preferências e oferecendo sugest?es úteis, o que aumenta o valor percebido do veículo e ajuda as montadoras a venderem mais. No setor de servi?os, a IA pode operar como um assistente de lojas, dando instru??es em tempo real, com melhorias automáticas nos processos, tornando tanto a produ??o mais eficiente quanto os colaboradores mais produtivos. "O uso dessas ferramentas aprimora, inclusive, a qualidade das entregas no trabalho permite análises mais profundas e o uso do pensamento crítico”, diz Cláudia Akemi Umemura, diretora de Talent & Transformation da NTT DATA. Além da produtividade Os desdobramentos da tendência impactam diretamente o core business das organiza??es, com ganhos que v?o muito além da produtividade. Segundo o estudo, empresas que já têm uma cultura aberta ao uso da IA têm conseguido elevar a qualidade dos produtos e servi?os, reduzir custos e acelerar a inova??o. Cláudia Akemi Umemura, diretora de Talent and Transformation, e Daniela Griecco, diretora de Data and Analytics da NTT DATA — Foto: Divulga??o Contudo, as corpora??es ainda enfrentam desafios. Do lado dos profissionais, há um gargalo de habilidades e uma mistura de sentimentos entre abra?ar a IA Generativa e o receio de se tornar redundante ou ser visto como menos competente, como explica Umemura: “Esses s?o alguns dos principais obstácuos à uma maior ado??o da IA. As organiza??es mais avan?adas no tema têm investido fortemente em estratégias de upskilling e reskilling dos seus colaboradores, além de trabalhar nos fatores culturais e na lideran?a, criando um ambiente propício para que as pessoas possam abra?ar o novo”. Já do lado da inova??o, o avan?o ainda enfrenta desafios práticos e estruturais, como aponta Griecco: “Um deles é o nível de maturidade, já que muitas empresas ainda est?o na fase de digitaliza??o básica e com ausência de uma cultura orientada a tecnologia”, diz. “O campo da ética e da regulamenta??o também está em amadurecimento e, por fim, ainda existe um ceticismo generalizado em rela??o ao ROI de projetos de humanos aprimorados”. Para superar esses gargalos, o estudo da NTT DATA sugere que é preciso ir muito além da implementa??o da IA. As empresas precisam reavaliar a forma como o trabalho é desenvolvido e redesenhar os processos para que passem a ser ao mesmo tempo mais automatizados e colaborativos. "A tecnologia sozinha n?o transforma nada, a mudan?a vem quando temos uma lideran?a engajada, capaz de identificar os melhores casos de uso, orientar times e garantir espa?os para que as pessoas aprendam e se desenvolvam com a IA", afirma Umemura. Griecco complementa: "é uma transforma??o estrutural, que envolve pessoas, processos e cultura organizacional. As empresas que conseguirem evoluir esses pilares com mais agilidade e responsabilidade ter?o uma vantagem competitiva significativa nos próximos anos."

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